佳都科技引入知行轨道交通大模型 助力地铁灵动服务与智能运维

在智慧大交通领域经过长期钻研和创新后，佳都科技（600728）跃上行业前线，首发知行城市交通行业大模型，成功地结合大数据和专业知识，塑造出了具有独特交通场景特性的AI大模型。

灵动乘客服务由心出发

据介绍，佳都知行城市交通大模型目前已具备四大领域落地应用能力，即乘客服务、运维管理、应急管理以及交通枢纽应急调度。这四大场景，就像是未来城市智慧出行的四个基石，持续迭代升级的AI大模型，和应用探索形成高效的反馈和闭环，确保每一个出行环节的高效运行和服务体验优化。

(资料图)

其中，乘客服务场景是其应用的关键一环。行业大模型赋能AI数字人，打造“有灵魂、会思考”的地铁数字虚拟员工，与乘客以人类自然语言的方式进行交流，解答乘客问询，打造无人值守客服模式。基于AI大模型打造的数字人就像一位24小时无休的虚拟员工，具有三大特性：首先是语义可理解，数字人深深洞察了乘客的需求，不仅理解人类的自然语言，更能准确回应问题；其次是逻辑可思考，数字人可以连接上下文，为乘客提供精准的交通信息，并且支持多轮追问；最后是语言有分寸，其知识的专业性和范围限定，确保了其回答的准确性，避免了出现不必要的误导。

以常见的失物招领场景为例，佳都科技打造的虚拟数字人，可高效回应并自动化满足乘客需求，整个失物招领过程几乎无需人工参与介入。而这仅仅是虚拟数字人应用的冰山一角，AI虚拟数字人还可应用在多个服务场景。例如，智能化无人值守客服中心，替代了传统人工客服票亭，打造无人值守模式，拥有丰富的自助服务，更是可以高效进行票务处理等多个问题。

全能的运维专家与经验传承者

智能运维是行业大模型在轨道交通领域的第二大成熟应用场景。智能运维模式下，城市轨道交通的运维效率、作业强度、装备维护智能化程度、生产组织模式、设备可靠度等关键指标都得到了前所未有的升级。

为提高运维自动化水平，提升地铁运维效率，佳都科技把大模型预训练技术接入地铁场景，为智能运维进行赋能。利用长期专注这一领域积累的大量经验和数据，佳都知行交通大模型在智能运维场景下具备智能问答、智能建议生成、流程自动化、故障报告生成等能力。这些功能将原本繁琐的七步处理流程精简为五步，极大提升了运维效率。

例如，当站台门出现故障时，员工可向知行助手通过语音交互的方式提出问题寻求帮助，知行助手则会提供专业建议：“立即检查所有滑动门，如果门关未到位，门头灯闪烁或常亮，将该门的LCB达到手动位，看是否有锁紧信号。”如果故障定位进一步复杂化，佳都知行将继续给出专业的指导，借助大模型专业知识库的实时建议，故障的修复时间被降至最低，对地铁正常运营的影响也随之减少。

最后，为了确保将宝贵的运维管理与技术经验进行沉淀，并在出现问题时及时共享，大模型还会自动创建故障报告，其中详细记录着故障的生成时间、维修人员、处理时间以及故障定位等信息，通过深入挖掘运维数据价值，反哺今后的业务。

知行大模型提供了一个更智能、更高效、更具有预见性的运维环境：一个可以自动提报故障，智能生成工单的环境；一个可以提供专家级别的故障处理建议，大大提高运维人员的效率的环境；一个可以自动生成详尽的故障处理报告，方便未来故障处理的环境。

业内人士指出，未来，人工的参与将被大大减少，而机器的智能将被充分发挥。繁琐的手动步骤将被智能化处理，响应速度将得到极大的提升。经验的积累和传递将更加方便，不再担忧人员流动带来的经验丢失问题。大模型的引入，将引领城市轨道交通运维管理和乘客服务走向全新的阶段。

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